假设检验，什么是假设检验？怎样进行假设检验？

假设检验是一种统计方法，用于检验样本数据是否可以推广到整体数据结构中。它是指在总体分布或方差已经知道的情况下，用样本数据来检验某种假设的正确性。这种方法广泛应用于各种领域的科学研究。

进行假设检验需要以下步骤：

1. 明确假设。
2. 选择合适的统计量，例如T检验或者卡方检验。
3. 确定显著性水平，通常是0.05或0.01。
4. 计算样本统计量。
5. 计算检验统计量。
6. 判断拒绝域，如果计算出的检验统计量超出了拒绝域，就能够拒绝假设。
7. 作出结论。

例如，一个新药品在治疗某种疾病之后能缩短患者的平均治疗时间。研究者会提出假设：使用该药品的患者与未使用该药品的患者相比，平均治疗时间有显著差异。接着，研究者会采集两组患者的数据并进行统计分析，计算出相关统计量，并结合显著性水平和拒绝域，得出是否拒绝该假设的结论。