数值积分，又称数值积分学，是一种计算复杂函数积分值的数值分析方法。
与解析积分方法不同，数值积分不需要求出解析式，而是通过数值计算来得到积分的近似值。这种方法特别适用于计算难以进行解析计算的积分，如图形复杂，函数表达式不好求导等情况。
为了提高数值积分的准确性，需要综合运用插值、微积分、误差分析等多种数值分析方法，得到尽量精确的积分近似值。
数值积分在科研、工程实践、金融分析等领域广泛应用。例如，在金融衍生品定价中，需要计算所涉及的众多概率密度函数的积分值，采用数值积分方法可以大大提高计算效率。
如果你对数学感兴趣，想深入了解数值积分的算法思想和应用场景，不妨尝试着用Python等编程语言编写数值积分的计算程序，开拓你的数学视野。
